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雷锋:近日，2019岭南大数据国际论坛在珠海横琴国际会展中心隆重开幕 同一天的论坛上，除了全干货圆桌讨论外，5G相关应用也有三场专题分享会，雷锋网也现场听取了讨论。 其中，以“5G智能公园”为主题，千禧愿景智能城市事业部总经理石成格博士发表了《5G时代下的智慧园区》演讲。

据了解，QVT主要是一家整合端到端软硬件的企业，在爱奥智能园区没有准入感。构建了以人工智能算法为核心的AIoT全栈解决方案。 其核心技术团队主要来自香港ASTRI上海交通大学和加拿大麦克马斯特研究所，领导参与人工智能使能行业标准的开发 当

传统公园出现问题时，

程戈博士首先谈到了智能物联网，并分析了人工智能、物联网、网络安全等技术的基本情况 他认为，在人工智能部分，需要一系列技术，物联网也是如此。5G就像是行业的火焰，因为5G将在整个时代带来改变。

就智慧公园而言，数千个电视频道总结出传统公园亟待解决的四大问题。石成格博士对这些问题做了简要分析。

安全管理漏洞 传统的指纹识别方法需要强制合作，速度慢，经验不足，而且存在替代和指纹胶片等安全管理漏洞。

控制和识别盲区 目前，智能停车场监控仅采用人脸识别技术，对摄像头安装角度、高度和拍摄距离要求较高，无法识别“低头”等情况。

公园改造成本高 从传统公园到智能公园的改造建设复杂，现有系统难以与新建系统配合，导致成本高、浪费或重复建设。

预防事故的能力薄弱 防火是公园安全的重中之重。目前，传统公园防火能力薄弱。在大多数情况下，火势无法控制在萌芽状态，这最终会使人们面临巨大损失或危及生命。

爱奥特愚蠢的智能公园

我们如何解决这些问题？它取得了什么效果？石成格博士介绍说，从访问到出席，到信息和控制，用户可以没有感知，即不影响人们的正常工作，实现非强制性、非接触性和便利性。 也就是说，有必要实现对整个世界的覆盖，在整个过程中没有感知，始终进行控制，同时，整个世界是可见的。

雷锋网了解到，由于整个采集过程不敏感，采集的角度非常多样，图像质量不一定很好。此时，人工智能算法被用来增强图像，如通过超分割神经网络算法将低清晰度照片转换为高清晰度照片，从而实现身份识别。

在侧面复原技术中，仅对采集到的侧面数据，根据侧面信息提取正面特征，并对图像进行修复和增强，以提高程度。

在夜晚或黑暗环境中，该算法可以通过超夜视增强识别技术嵌入前端的人工智能芯片中，对黑暗和无光的照片进行恢复和分析。

一个中心，五个模块

5G技术有三个明显的特点:低延迟、高带宽和大连接 当5G技术与智能公园相结合时会发生什么？关于解决方案的拓扑图，雷锋网了解到主要有一个中心和五个模块。 一个中心称为智能停车场管理中心(Smart Park Management Center)，五个模块分别是远程门禁控制、门禁控制、视频监控系统、车辆管理子系统和报警信息发布。

在远程访问权限控制方面，主要包括黑名单报警、陌生人报警、围栏报警、未授权区域报警、访客超时报警和仿人属性报警，这些报警将在访客机器上注册，最终形成一个人和一个文件。

对于门禁，三件套人脸“无感觉”分为免提、高效交通和数据关联，同时保证可见光、红外、3D结构、光声模式四种人脸识别技术“保证1/1000万的误识别率”。

在视频监控系统中，可以通过采集仿人目标的图像源和人脸目标的图像源来分析仿人目标和人脸的轨迹。 轨迹关联由人脸的重复标识和人脸标识组成。

车辆管理子系统，主要用于车辆管理。高识别率有助于车辆毫无感觉地进出。分析了30种车辆属性，如车牌、车牌类型、车牌颜色、品牌、子品牌型号、车身颜色、电话等信息。 无需刷卡，自动抓拍，多特征识别，有效记录车辆信息，准确率高，刹车杆提升快

最后是报警信息的发布，是指各种检测算法的自动识别和报警，如公共区域烧纸、占用消防通道的车辆、占用逃生通道的物品和周界防范报警等。

最后，在总结QVT AIoT的端到端解决方案以及5G在智能公园中的应用时，石成杰博士强调，我们之前提到了许多功能改进，但实际上我们在实施项目时仍需要进一步提高解决方案的准确性和覆盖面。在这里，我们主要依靠5G网络的部署来弥补它。 有句谚语叫做“让暴风雨更猛烈些”。这是我们对5G行业的期望。

智能物联网还有哪些其他场景需要进一步扩展。今天我们分享智慧公园。下一步可能是进入社区、校园和零售业，包括我们的，包括养老金等。我们希望该公司和我们的5G合作伙伴能够成为一个完全的数字推动者。 我们的人工智能和5G的广泛应用使我们的城市更安全、更方便、更智能。