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最近，白白遇到了几个被拒绝保险的用户。

拒绝保险的原因很奇怪。这既不是职业原因，也不是健康问题。它被一堵看不见的墙挡住了。

事实证明，大数据已经渗透到保险业。这是怎么回事？

让我们听真话，仔细说。

01

大数据阻挡大门的两个例子

1.人寿保险的例子

用户有他们自己的风险，所以他们计划先购买人寿保险。

擎天柱3被选中，这是招商局和仁和拥有的产品。大白介绍:擎天柱3:固定寿命价格的底线再次刷新。

健康建议没有询问“”；但是，提交信息时，页面显示保险不可用。

用户非常困惑，但别无选择，只能更换一款产品，—— love plus。

结果还是一样，仍然无法投保。

用户必须尝试第三种产品——大麦。

最后，保险成功投保。这个过程非常曲折。

2.保险示例

这是超级玛丽的旗舰版。

用户身体状况良好，符合产品的健康通知。但是，当应用保险时，页面上会弹出该提示。

用户非常困惑。他显然没有健康问题。他怎么会被杀？

怀特为此专门咨询了保险公司。

客户服务人员回答说，系统根据健康、职业、行为和财务等多个维度对用户进行评分。如果分数太低，系统会直接截取。

也就是说，即使它符合健康通知，也可能由于其他问题而被拦截。但是具体原因是什么，客户服务人员说，他们不清楚。

没有办法，超级玛丽旗舰版无法购买，只能更换其他产品。

幸运的是，客户健康状况良好，最终成功投保健康保险2.0，这是一个美好的结局。

两个投保了完全不同产品的用户遭遇了同样的命运。显然，保险公司的智能系统不再是这样了。

这个系统到底是什么样的？

02

保险公司系统是什么样的？

在传统的保险公司中，风险控制依赖于健康通知，而健康通知只能通过代理人的宣传和消费者的意识来实现。

现实并不令人满意。各种疾病保险，甚至欺诈性保险，仍层出不穷。

随着科技的发展，保险公司已经找到了一种更好的方法来使用智能方法来构建一个系统，以预先排除更大的风险。

这是两个用户在开始时的情况。

如果你问系统的具体细节，只有开发人员会知道。

然而，我们可以从上述案例中看到一些线索:

1.并非所有公司都有系统

在上述案例中，招商局仁和、三峡人寿和光大有系统，而奢侈品人寿和昆仑健康没有系统。

也有可能两者都有，但模型不同且未知。

被拦截后，这不是拒绝保险，也不会影响下一家公司的保险。

光大银行的客户服务部已经证实了这一点。

根据客服的回答，系统和核保是两个独立的系统。即使承销通过，它仍可能被拦截，无法购买。

这是可以理解的。虽然你被拦截了，但你不知道原因，也没有从以前的公司获得拒绝保险的依据。自然，下一家公司无法判断。

所以，如果你有上述情况，方法是换成另一家公司。

2.系统信息收集非常广泛

长期以来，每个人都认为在购买健康保险时，保险公司只关心记录。

然而，根据光大银行的客户服务，该系统将根据健康、职业、行为、财务等方面给出综合评分。如果分数太低，它将被系统截取。

这有点像银行的资格考试。在决定是否贷款之前，你必须知道你家庭的教育背景、工作和预告片。多少信用？

下面是一家专门从事情报工作的公司，它声称覆盖了6亿人。

这个口号可能不是真的，但它对信用项目的衡量具有重要的参考意义。

将来，不能购买保险不一定是健康问题。其他问题也可能导致无法购买保险。

3.科技巨头的行动

保险公司的主要业务是保险。并非所有公司都有资金和实力开发自己的系统。他们中的大部分人仍然需要c

应首先审查用户提交的信息。没有问题可以直接通过。如果风险太高，它将被直接拦截。

这样，恶意欺诈和保险欺诈将从源头上得到遏制，并大大减少。

03

有了大数据，购买保险会更难吗？

对于那些想投机取巧的人，答案是肯定的。但对大多数人来说，情况并非如此。

保险公司的阀门必须有一定程度，不要太松也不要太紧。

太宽松了，系统毫无用处，高风险个人仍在涌入，保险公司无法忍受。

太严格了，很多人不符合条件，保险单太少，保险公司也受不了。

创办公司的原因是为了赚钱。你拒绝了大多数顾客。你怎么能赚钱？

许多保险公司经常参与活动，并利用承保来抵消其业绩。这也从侧面表明保险公司并不太严格。

因此，大数据系统的实施只会让投机和保险欺诈变得不那么容易。对普通用户来说，影响不大。

如果我们不得不说它很有影响力，那么溢价可能会更低。

异常保险覆盖面的减少反过来会降低赔付率的保险成本，普通用户的保费也会大幅下降。

然而，从实际操作的角度来看，大数据在现阶段并不完善，存在意外伤害的可能性。

这篇文章开头的用户确实没有问题，但是即使他被拦截，他也很无助。

在这种情况下，只有一家公司可以投保。

04

大数据应用的边界在哪里？

大数据的使用确实促进了生活，但它对生活的渗透也一步一步夺走了人们的隐私。

各种各样的公司都在尽力记录和挖掘用户数据。各种价格、大数据，也很常见:

因为网上购物记录显示，你很少退货，评论也很差，商家会把你的商品送到最后，甚至送你次品。

因为你经常使用旅行软件，所以你的价格比其他人在同一次旅行中要贵得多。

即使你刚刚在微信上谈论了一款产品，电子商务应用主页也会立即向你推荐。

保险公司只是大数据使用的特例。

坦率地说，我们不仅受到保险公司的监控，还受到在千千使用这种技术的公司的监控。

在数据面前，我们都是如此透明，没有隐私。

但是完全逃避是不现实的。

当每个人都习惯用手机解决一切问题时，没有人可以孤立。

我们可以期待的是，国家立法能够跟上科学技术的发展，尽快制定相关法律，规范企业过度使用用户数据的行为。

05白色总结

大数据和人工智能是未来的趋势。所有行业都将与它们深度融合，保险业也不例外。

在这种趋势下，怀特有以下三点建议:

1.保护你的信用

保险公司的系统不仅会查看病历，还会查看消费等其他信用信息。

因此，我们必须保护我们的信用调查，如不超过时限，并及时归还。

2.说实话

保险公司可以在承保阶段使用该系统，当然也可以在索赔阶段使用。如果你不说实话，被发现的可能性会大大增加。

对于那些幸运的人来说，最好尽早停下来。实话实说比天空更重要，而天空是避免保险纠纷的重中之重。

3.尽快投保

在文章开头，这两个用户之所以能正常投保，是因为系统中没有引入华贵生活和昆仑健康。

当未来的系统成为标准时，很难说是否会有如此好的运气。

然而，没有必要太紧张和担心。毕竟，保险公司必须赚钱。这个系统不可能设计得太严格。

无论如何，如果保险可以提前购买，尽量不要推迟，以免睡大觉。

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